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AI一眼看尽好评差评 百度大脑助力国美实现智能化服务评分

时间:2019-08-14  来源:中国知识产权报社  作者:佚名   点击:

  随着互联网人口红利热度减退,提升产品与服务的质量成为电商平台的首要任务,而人工智能技术开始在其中扮演越来越重要的角色。7月31日,百度大脑开放日之NLP(自然语言处理)专场于中关村创业大街的百度大脑创新体验中心举行,作为百度NLP开放能力的受益合作伙伴之一,国美管家技术总监高旭登台演讲,为现场嘉宾分享了国美借力百度大脑打造的服务评分智能化解决方案,该解决方案通过自动分析用户评价得到用户观点,找到服务不到位的环节重点改造,为国美的服务质量带来了显著可观的提升。

  传统电商用户评价分析耗时费力 国美牵手百度大脑推行评价智能化分析

  据了解,传统的电商平台用户评价内容分析结果需要由人工确认,效率较低且耗费人力。对于注重服务的企业来说用户差评是他们最关注的,如何快速定位用户评价中所说的问题,并且快速准确找到对应的责任部门和责任人。行业的需求一方面体现在需要有更智能的系统代替人工处理用户评价,另一方面则需要对上门师傅的服务进行量化,以此数据为参考派出优质师傅上门服务,同时为师傅服务后质量进行考核。

  在国美的北斗项目中,针对此问题推出了服务评分智能化解决方案,目标在于让系统自动分析用户评论并自动处理,以推动提升服务能力。要实现该方案,对人工智能NLP技术有很高的要求,举例来说,用户的一段话评论往往比较复杂,不一定全是正面评价,也不一定全是负面评价,如何分析两种情绪的占比,最终得出用户的主观情绪,是该项目的第一要务。同时,系统还需要抽取用户观点的关键词,以简洁、直观、类型清楚的方式呈现在后台管理人员的眼前,方便他们进行后续的操作。

  据介绍,百度大脑开放的NLP能力中,情感倾向分析功能可自动对包含主观信息的文本进行情感倾向性判断,为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用场景提供基础技术支持,同时支持用户自行定制模型效果调优,具备整体精度高、定制能力强、垂类效果优等优点;而评论观点抽取功能可以自动抽取和分析评论观点,帮助实现舆情分析、用户理解,支持产品优化和营销决策等一系列措施,已实际用于多个产品中,支持美食、酒店、汽车、景点等垂类,还可以定制不同的评论观点标签。

  NLP技术助力服务评分考核智能化 国美服务品质再上层楼

  借助百度大脑的NLP能力,国美搭建起了完整的智能评分平台架构。国美平台的原始评论信息经百度大脑平台进行NLP分析之后,由AI技术抽取观点、分类聚合,给出具备明确情感倾向(好、中、差)的评价数据,再由国美大数据中心分配给售后、物流、服务报表等环节,进行服务人员的评分考核。

  高旭表示,AI赋能后的服务考核监督机制得以升级,用户的差评反馈都会被自动分析处理,这大大提升了服务效率与服务质量。同时,服务师傅的顾客满意度得以更加直观的量化,进一步影响他的派工,通过排名来进行奖励;对服务师傅这边而言,他们也能看到对自己服务品质的预警,促使他们实现自我监督与改进。

  百度大脑在这套智能评分平台的效果准确率很高,评论观点抽取准确率,正向可达93.3%,负向可达86.24%;情感倾向分析准确率,正向可达91%,负向可达98%。 高旭还透露,服务评分的智能化,使得国美客服运营人力需求从一天5人降低到3人,负面问题处理率从60%飙升至100%,售后师傅的差频率也整体降低了7%。

  在这次百度大脑开放日的NLP专场上,百度大脑还介绍了NLP领域的开放全景,并重点介绍了智能创作平台2.0的新特性、PaddleNLP(NLP开源工具与预训练模型集)、ERINE(知识增强的语义理解框架)等最新技术。在以百度为代表的AI企业赋能下,NLP等AI技术对于媒体、电商、文娱等垂类领域的影响正在逐渐深入,并开辟出全新的管理与服务方式。

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